AIアプリ初デプロイ
我妻幸長さん著書の「PyTorchで作る！深層学習モデルAIアプリ開発入門」を読み終えて完成したAIアプリである。Webアプリケーションの
フレームワークであるStreamlitを用いて、独自に学習させたCNNのモデルを取り込んだアプリケーションである。
約７万枚のファッションアイテム画像が含まれているデータセット「Fashion-MNIST」を用いて学習させた。
以下の10種類を判別することができる。Tシャツ/トップ, ズボン, プルオーバー, ドレス, コート, サンダル, ワイシャツ, スニーカー, バッグ, アンクルブーツ。
とりあえず形にはなったが、CNNの理論や実装を完全に理解できているわけでないので、引き続き学習が必要である。作成したAIアプリは画像をクリックすると使うことができますのでぜひ！